El llms.txt es un archivo de texto que un sitio publica en su raíz (por ejemplo, tuempresa.com/llms.txt) para darles a los agentes y asistentes de inteligencia artificial un resumen de qué es el sitio y una lista de sus páginas importantes. No es un estándar: se presenta como una propuesta abierta. La publicó Jeremy Howard en septiembre de 2024 y la actualizó en agosto de 2026.
Lo que dice cada empresa en su documentación, leída el 8 de octubre de 2026: la Búsqueda de Google lo ignora, también en sus funciones de IA. Lighthouse, la herramienta de Chrome para auditar sitios, revisa si lo tienes, en una categoría experimental. Y OpenAI y Perplexity, en las páginas sobre sus rastreadores (los programas que recorren la web leyendo páginas), no dicen que lean el llms.txt de otros sitios: lo que recomiendan es permitirlos en el robots.txt, el archivo que les indica a qué partes de tu sitio pueden entrar.
Ninguna de esas páginas dice que tenerlo te haga aparecer en una IA. Si tu sitio lo genera solo y sin enlaces rotos, cuesta poco; armarlo a mano para salir en ChatGPT es poner el esfuerzo en el lugar equivocado.
¿Qué es el llms.txt y de dónde salió?
La idea parte de un problema concreto. Una página web está hecha para personas: el texto viene envuelto en menús, anuncios y código, y a un modelo de lenguaje (el sistema que hay detrás de ChatGPT o Gemini) le cuesta separarlo. Además, casi ningún sitio completo entra en lo que un modelo puede leer de una vez.
La propuesta, publicada en llmstxt.org, sugiere un archivo corto con un nombre fijo, llms.txt, en la raíz del sitio (/llms.txt), con lo esencial y enlaces a donde está el detalle. Está escrito en Markdown, un formato de texto simple que marca títulos y listas con símbolos.
Su autor espera que lo use un agente, un asistente que navega y hace tareas por alguien, «a demanda»: cuando necesita información sobre un tema mientras ayuda a una persona, lo lee, elige el enlace que le sirve y lo sigue. Según la propuesta, se usa sobre todo en la documentación de software, donde los agentes de programación lo siguen para encontrar referencias técnicas, y la misma estructura sirve para una empresa que quiere explicar cómo está organizada.
En México se busca «llms txt» unas 170 veces por mes, con un pico de 260 en febrero de 2026; en Chile, 90, y en Argentina, 170. En México ya se busca casi tanto como «sitemap xml» (210 por mes). Son datos del Planificador de palabras clave de Google, promedio de 12 meses, medidos el 8 de octubre de 2026.
¿Qué formato tiene un llms.txt? Un ejemplo
Tiene un orden fijo:
- Un título (una línea que empieza con #) con el nombre del sitio. Es lo único obligatorio.
- Una cita (una línea que empieza con >) con un resumen corto: lo que hace falta saber para entender el resto.
- Si hace falta, más contexto, en párrafos o listas, sin títulos.
- Secciones con subtítulo (##), cada una con una lista de enlaces: el nombre, la dirección y, si quieres, dos puntos y una nota sobre qué hay ahí.
- Una sección llamada «Optional», por convención, para lo secundario: lo que un agente puede omitir cuando necesita leer menos.
Así empieza el nuestro, recortado (el completo está en mediabrosonline.com/llms.txt). El «### Google Ads» es un subtítulo más chico que sumamos nosotros y que la propuesta no define:
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## Servicios
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## Optional
### Google Ads
- [Google Partner y Premier: qué significa y cómo verificar a tu agencia](https://mediabrosonline.com/blog/google-partner/): Qué mide Google para dar la insignia de Partner y la de Premier, en qué se diferencia de una certificación y cómo verificar a una agencia en el directorio.
La propuesta suma dos ideas más, que sus ejemplos aplican a documentación de software: ofrecer cada página también en Markdown, en la misma dirección terminada en .md, y publicar un llms.txt por sección (/docs/llms.txt cubre todo lo que hay en /docs/). Un sitio de empresa puede vivir sin las dos.
¿Y el llms-full.txt? La propuesta no lo menciona. Es otro archivo que algunos publican con el texto completo de su documentación, no un índice: el de OpenAI pesaba más de 8 MB el 8 de octubre de 2026, y Perplexity también tiene uno. Para el sitio de una empresa, no hace falta.
¿En qué se diferencia del robots.txt y del sitemap?
Los tres viven en la raíz del sitio y hacen trabajos distintos:
| Archivo | Para qué sirve | Quién lo lee |
|---|---|---|
| robots.txt | Les indica a los rastreadores a qué direcciones de tu sitio pueden acceder | Los rastreadores de los buscadores y de las empresas de IA |
| Mapa del sitio (sitemap.xml) | Da información sobre las páginas y los archivos de tu sitio, y cómo se relacionan | Los buscadores, como Google |
| llms.txt | Les da a los agentes de IA un resumen y una selección de páginas | Los agentes y las herramientas que decidan usarlo |
Lo importante de la tabla: el llms.txt no permite ni bloquea nada. Si quieres que un rastreador entre o no entre, eso se decide en el robots.txt. Si quieres ayudar a Google a descubrir tus páginas, en el mapa del sitio. La propia propuesta lo plantea así: el mapa del sitio lista todas las páginas para los buscadores, y el llms.txt ofrece una selección para los modelos de lenguaje.
Si lo que buscas es que una IA no use tu contenido, tampoco es el llms.txt: eso se dice en el robots.txt, rastreador por rastreador. Cómo, en GEO y SEO: cómo lograr que ChatGPT, Gemini y Perplexity citen a tu empresa.
¿Google usa el llms.txt?
Depende del producto de Google.
La Búsqueda, no. La guía de Google para las funciones de IA generativa, actualizada el 15 de julio de 2026, lo pone entre lo que puedes ignorar: «No es necesario que crees archivos nuevos legibles por máquinas, archivos de texto de IA, marcas ni Markdown para aparecer en la Búsqueda de Google (incluidas sus funciones de IA generativa), ya que la Búsqueda de Google no los usa».
Y agrega: «No hay ningún problema si decides crear y mantener archivos LLMS.txt (o archivos similares) para otros servicios o sistemas que los usen. Esto no perjudicará ni mejorará la visibilidad o la clasificación de tu sitio en la Búsqueda de Google, ya que la Búsqueda los ignora». Google puede rastrear el archivo como rastrea cualquier otro, aclara la misma guía, pero eso no significa que lo trate de una manera especial.
Eso vale para las vistas creadas con IA (el resumen que Google arma con IA arriba de algunos resultados) y para el Modo IA (donde la Búsqueda responde como en una conversación), que son funciones de la Búsqueda. Qué cambia con ellas, en AI Overviews y Modo IA de Google: qué cambia para tu empresa.
¿Y Gemini? En la página donde Google describe sus rastreadores, actualizada el 16 de septiembre de 2026, las Apps con Gemini pueden fundamentar sus respuestas con «contenido del índice de la Búsqueda de Google». Lo que te deja decidir si tu contenido se puede usar para eso, y para entrenar las próximas generaciones de Gemini, es Google-Extended, una indicación que se pone en el robots.txt. El llms.txt no aparece en esa página.
Lighthouse, a modo de prueba. Tiene una categoría experimental llamada «Agentic Browsing» (navegación con agentes), basada en estándares propuestos, que necesita Chrome 150 o posterior. Una de sus revisiones solo mira si el sitio tiene un llms.txt en la raíz y si responde:
- Si no lo tiene (la dirección da error 404), la revisión queda como «No aplicable», porque por ahora el archivo es opcional.
- Si al solicitarlo el servidor da un error, Lighthouse marca la página con un problema.
Según la documentación de Chrome, sin el archivo un agente puede tardar más en entender cómo está organizado el sitio.
Y Google publica uno, para la documentación de la API de Gemini, la que usan los programadores. Publicar el propio no es leer el de otros: la Búsqueda no lo usa para decidir qué mostrar.
¿ChatGPT, Perplexity y Copilot leen el llms.txt?
En las páginas donde OpenAI y Perplexity explican qué hacen sus rastreadores, leídas el 8 de octubre de 2026, no dicen que lean el llms.txt de otros sitios. Esto es lo que sí dicen esas páginas, y la de Microsoft sobre Copilot:
- OpenAI usa a OAI-SearchBot para mostrar sitios en los resultados de búsqueda de ChatGPT y, para que tu sitio aparezca, recomienda permitirlo en el robots.txt y aceptar solicitudes desde las direcciones IP que publica.
- Perplexity usa a PerplexityBot para mostrar y enlazar sitios en sus resultados, dice que no lo usa para entrenar modelos y recomienda permitirlo en el robots.txt y aceptar solicitudes desde las direcciones IP que publica.
- Microsoft explica que Copilot fundamenta sus respuestas en la web con búsquedas que le envía a Bing, y esa página no menciona el llms.txt. Para Copilot, lo que cuenta es que tu sitio esté bien en Bing.
OpenAI y Perplexity sí publican un llms.txt para su propia documentación, y lo avisan en esas mismas páginas: es el uso más extendido, según la propuesta.
Eso no quiere decir que nadie lo abra. Las dos tienen un agente que puede visitar páginas cuando alguien les hace una pregunta (ChatGPT-User y Perplexity-User), y ese agente puede abrir tu llms.txt como cualquier otra página. Lo que no encontramos en esa documentación es una promesa de que tenerlo te haga aparecer o te haga citar.
¿Para qué sirve el llms.txt, entonces?
- Documentación técnica. Es donde más se usa, según la propuesta: la de software, que los agentes de programación recorren para encontrar referencias. Si publicas manuales o fichas técnicas de tus equipos, la misma estructura puede llevar a un agente a la ficha justa.
- Un resumen de tu empresa para el agente que lo busque. Qué haces, para quién, en qué países y dónde está cada servicio, dicho como lo diría alguien de tu equipo.
- La revisión de Lighthouse. Si tu equipo técnico usa esa categoría experimental: con el archivo en la raíz y respondiendo bien, esa revisión no marca problemas; sin él, queda como «No aplicable», porque por ahora es opcional.
La propuesta sugiere además una prueba barata: darle a un asistente de IA solo tu llms.txt y hacerle preguntas sobre tu empresa. Si contesta mal, el resumen no explica bien lo que haces, haya o no alguien leyéndolo.
¿Le conviene a tu empresa tener un llms.txt?
Nuestra posición, con lo que hoy está documentado:
| Tu caso | Qué conviene |
|---|---|
| Google no indexa páginas importantes de tu sitio (no las guarda para mostrarlas en sus resultados) | Resolver eso primero: un llms.txt no lo compensa |
| Vendes software y publicas documentación para programadores | Tenerlo, bien armado: es donde más se usa, según la propuesta |
| Tu sitio lo genera solo y lo mantiene al día | Tenerlo, y revisar que diga lo mismo que tu sitio |
| Publicas manuales o fichas técnicas de tus equipos | Puede llevar a un agente a la ficha justa; conviene si tu sitio lo genera solo |
| Habría que armarlo y actualizarlo a mano | No es prioridad: primero, lo que sí está documentado para aparecer en las IA |
Si tu sitio está en WordPress, Yoast SEO lo genera con un clic, sin pagar, y lo mantiene al día solo, según la página de esa función. En la lista de integraciones de la propuesta están también AIOSEO, otro plugin de WordPress, y Wix, que según esa lista lo genera para cada sitio.
Lo que no conviene es un llms.txt viejo: con servicios que ya no das, enlaces que no responden o datos que no coinciden con el sitio. Un agente que lo lea se lleva justo lo que no querías que se llevara.
¿Cómo se arma un llms.txt que no quede viejo?
- El título, con el nombre de tu empresa, como la conocen tus clientes.
- El resumen, en dos o tres líneas: qué haces, para quién y dónde. Escríbelo como te gustaría que una IA describiera tu empresa, sin adjetivos que no puedas sostener.
- Las secciones, por lo que busca quien llega: servicios o líneas de producto, industrias, contacto. Cada enlace, con una nota de una línea que diga qué hay ahí.
- Lo secundario, en «Optional»: el blog, las notas viejas, lo que no hace falta para entender la empresa.
- Que se genere desde el sitio, no a mano: cuando una página cambia o se va, el archivo cambia con ella.
- Que cada enlace responda. Pruébalo cada vez que cambies algo en el sitio.
Así funciona el nuestro: se arma solo desde el sitio cada vez que publicamos, toma la descripción que ya tiene cada página y, de nuestro sitio, solo enlaza las páginas que el armado publica. Los artículos del blog van en «Optional», agrupados por tema. El 8 de octubre de 2026 tenía 142 enlaces: 141 a nuestro sitio, todos respondiendo, y uno al perfil de la agencia en el directorio de Google Partners.
¿Cómo saber si alguien lee tu llms.txt?
- En los registros del servidor. Cada solicitud a /llms.txt queda anotada con el nombre del programa que la hizo (el «agente de usuario»: ChatGPT-User o Perplexity-User cuando un asistente lo abre porque alguien le preguntó algo, OAI-SearchBot o PerplexityBot cuando rastrean, o un navegador). Tu proveedor de hosting o tu equipo técnico los puede revisar.
- Google Analytics no lo ve. Mide con un código que corre en tus páginas, y un archivo de texto no lo ejecuta.
- Search Console, la herramienta de Google que muestra cómo aparece tu sitio en la Búsqueda, no te va a decir nada útil sobre él, porque la Búsqueda no lo usa.
Para saber si las IA te mandan visitas, mira otra cosa: el canal «Asistente de IA» de Google Analytics, que junta las visitas desde ChatGPT, Gemini, Copilot y otros asistentes, y el informe de rendimiento de la IA generativa de Search Console, para las funciones de IA de la Búsqueda.
Lo que sí está documentado para aparecer en las respuestas de las IA
Si el objetivo es que ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot o las vistas creadas con IA de Google mencionen a tu empresa, esto es lo que documentan, más una parte que es nuestra lectura:
- Que puedan entrar: tu robots.txt permite a OAI-SearchBot y a PerplexityBot (y no bloquea Google-Extended, si quieres que Gemini pueda usar tu contenido), y tu sitio está bien en Google y en Bing.
- Que encuentren qué citar: Google pide «contenido único y dirigido por expertos que proporcione valor más allá del conocimiento común». Nuestra lectura, llevada a una página: que responda preguntas concretas, con datos y con fecha.
- Que lo puedas medir: el informe de IA generativa de Search Console y el canal «Asistente de IA» de Analytics.
Una auditoría SEO empieza justamente por lo primero: si Google puede rastrear e indexar lo que importa. Con eso en orden, un llms.txt que se genere solo es un detalle más. Que los buscadores y las IA puedan leer bien tu sitio, y que se mida, es el trabajo del SEO técnico.
